À la suite d'événements politiques importants ou de décisions majeures, des informations fondées sur des data peuvent radicalement modifier les stratégies publicitaires.
Prenons l'exemple du récent soutien apporté à Kamala Harris par la chanteuse Taylor Swift (peu après le premier débat présidentiel). Rand Fishkin (cofondateur de MOZ et actuel PDG de Sparktoro) a remarqué que ce soutien n'était pas seulement un moment médiatique, mais qu'il avait entraîné une hausse significative des demandes d'inscription sur les listes électorales.
En utilisant simplement Google Trends, Fishkin a montré que l'appel à la responsabilité citoyenne a entraîné un pic dans les recherches d'inscription sur les listes électorales, plus prononcé dans certains États, comme le Texas et la Floride, que dans d'autres, comme la Californie.
Quel est le lien avec la publicité et l'affichage numérique (DOOH) ?
Nous allons vous montrer comment utiliser la méthode présentée par Fishkin pour planifier des campagnes publicitaires tactiques ultra-locales. La beauté de cette méthode est qu'elle peut être très simple et très efficace (surtout si l'on utilise une plateforme telle que glooh).
Google Trends est un outil puissant qui peut fournir des data en temps réel sur ce que les gens recherchent dans le monde entier. Cet outil peut être utilisé de manière stratégique pour élaborer des campagnes publicitaires ultra-locales. Par exemple, l'analyse des données de Google Trends à la suite du soutien de Taylor Swift a révélé des pics significatifs dans les requêtes « s'inscrire sur les listes électorales » (« register to vote»).
En comprenant ces modèles, les annonceurs peuvent créer des campagnes plus ciblées et plus opportunes.
Après le débat présidentiel, Taylor Swift a partagé un post Instagram soutenant Kamala Harris. Ce message a généré plus de 11 millions de likes... et a incité en une seule journée environ 338 000 utilisateurs à se rendre sur le site web vote.gov.
En cherchant « s'inscrire sur les listes électorales » (« register to vote») comme terme de recherche dans Google Trends et en utilisant les datat pour l'analyse, Rand Fishkin a montré que l'influence de Swift n'a pas été ressentie de la même manière dans tout le pays.
Le pic des recherches d'inscription sur les listes électorales était plus prononcé dans certains États, comme le New Hampshire, le Texas et la Floride, que dans d'autres, comme la Californie. Ces données sont précieuses car elles permettent aux annonceurs de cibler des régions spécifiques où le message a eu le plus d'écho.
Le principe d'utilisation des data de Google Trends dans les campagnes politiques peut être facilement adapté à des fins commerciales. Que vous fassiez la promotion du dernier iPhone 16 ou d'un produit Xiaomi plus économique, le fait de savoir où votre produit suscite le plus d'intérêt peut éclairer votre stratégie marketing digital.
Voici un bref guide :
Les recherches sur l'iPhone 16 ont augmenté plus fortement dans des villes comme Aubange, Evergem et Stabroek que dans des villes comme Mons.
Cela signifie qu'il y avait plus d'opportunités de conversions dans ces zones où les campagnes publicitaires auraient pu avoir l'impact le plus fort.
Lab9 a utilisé des stratégies ultra-locales pour promouvoir le lancement de l'iPhone 16. En s'appuyant sur Google Trends, Lab9 a identifié les principales zones d'intérêt et s'est associé à glooh pour cibler les cinémas et les clubs de golf dans le cadre de la campagne de lancement : 51 écrans, 6 jours et plus de 110 000 contacts atteints.
Les mêmes tactiques peuvent être utilisées dans différents secteurs.
L'utilisation des data Google Trends pour affiner les stratégies publicitaires est non seulement innovante, mais aussi très efficace pour créer des campagnes marketing tactiques ultra-locales. En comprenant où et ce que les internautes recherchent, les annonceurs peuvent placer leurs messages devant les bonnes audiences au bon moment.Des plateformes comme glooh peuvent exploiter ces data pour afficher des publicités DOOH ciblées sur un produit ou service, qu'il s'agisse de campagnes politiques ou des dernières technologies grand public. L'adoption de cette approche centrée sur les données peut conduire à un engagement plus important et à optimiser les campagnes avec un meilleur retour sur investissement.